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MTCNN / TensorFlowに基づく顔検出

opencvに含まれているFace Haarフィーチャクラシファイアやdlib顔検出メソッドなど、多くの方法があります。 opencvの顔検出方法は、少しシンプルで速く、顔検出効果が良くないという問題があります。 サイド/スキュー/光線のある面を検出することはできませんが、正/垂直/光線のある面はこの方法で検出できます。 したがって、この方法はフィールドアプリケーションには適していません。 dlibの顔検出法では、opencv法に比べて […]

Python神経回路網に基づく顔認識

この記事の例では、神経畳み込みネットワークに基づいた顔認識を共有しています。詳細は次のとおりです 1.顔認識総合設計 Guest_serviceインタラクションのフローチャート: 2.サーバーコードの表示 sk = socket.socket() # s.bind(address) 将套接字绑定到地址。在AF_INET下,以元组(host,port)的形式表示地址。 sk.bind(("172.29.25.11",8007)) # 开始 […]

PyCharm環境でJupyter Notebookを使用する2つの方法の概要

方法1: 1. Jupyterノートブックをインストールする pip install jupyter 2. PyCharmで新しいJupyter Notebookファイルを作成します。 ステップ:File- "New …-" Jupyter Notebook- "入力ファイル名 その効果は、次の図に示されているようになります。これはJupyterノートブックの使い慣れたインターフェイスです。 3 […]

Tensorflowによる畳み込みニューラルネットワークの実装のための詳細なコード

この記事の例では、Tensorflowの特定のコードを共有して畳み込みニューラルネットワークを実装しています。具体的な内容は次のとおりです 1.概要 定義: Convolutional Neural Network(CNN)は、人工ニューロンがカバレッジの一部で周囲のユニットに応答し、大きな画像処理に適したフィードフォワードニューラルネットワークです。 これには交互の畳み込みレイヤーとプールレイヤーが含まれています。 畳み込みレイヤー: […]

TensorflowはAlexNet畳み込みニューラルネットワークと計算時間評価を実現

この記事の例では、AlexNet畳み込みニューラルネットワークを実現するTensorflowの具体的な実装コードを共有しています。具体的な内容は次のとおりです AlexNetのネットワーク構築は前回導入されましたが、今回は主にトレーニングデータ用ではなく、各バッチの前後の平均時間消費量を計算しています。 ネットワーク設計の過程で、分類の結果は重要ですが、操作の速度も非常に重要です。 特に、トラッキング(トラッキング)タスクでは、使用する […]

Tensorflow畳み込みニューラルネットワークインスタンスの高度化

Tensorflow Convolutional Neural Networkの例題のブログでは、複雑なトリックのない簡単な畳み込みニューラルネットワークを実装しました。 次に、CIFAR-10データセットをトレーニングに使用します。 CIFAR-10は、50,000のトレーニングセットと10,000セットのテストセットを含む60,000の32×32カラーイメージを含む古典的なデータセットです。 CIFAR-10は、その名前のように、カ […]

Tensorflow畳み込みニューラルネットワークの例

CNNの最大の特長は、ニューラルネットワークのパラメータ量を大幅に減らし、オーバーフィッティングを防ぎ、ニューラルネットワークモデルの複雑さを減らすことができるコンボリューションウェイト共有構造です。 CNNでは、最初の畳み込みレイヤーは画像ピクセルレベルの入力を直接受け入れますが、各畳み込み演算では小さな画像のみが処理され、変更が畳み込まれてバックネットワークに渡されます。データの中で最も効果的な機能。 この方法は、画像内の最も基本的 […]

pandas DataFrameのプロット方法を使用して画像を描画する例

Pandas Seriesのメソッドを使ってイメージエクスペリエンスを描いた後は、matplotlibの機能を直接使用するのは簡単だと思います。DataFrameメソッドを試した後、私はこれを人間化しました。 コードを次のように記述します。 from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplo […]

TensorFlowは畳み込みニューラルネットワークを実装しています

この記事の例では、TensorFlowの特定のコードを共有して、畳み込みニューラルネットワークを実装しています。具体的な内容は次のとおりです コード(ソースコードには詳しいコメントがあります)とデータセットはgithubでダウンロードできます: # -*- coding: utf-8 -*- '''卷积神经网络测试MNIST数据''' #########导入MNIST数据######## from tensorflow.examples […]

Tensorflowは単純な畳み込みネットワークを実装しています

このセクションでは、2つの畳み込みレイヤーと、完全に接続されたレイヤーを使用して、単純な代表的な畳み込みネットワークを構築しています。 コードは、本のノックに従っている、最初のステップは、ノードの初期値を設定するデータベースをインポートすることですTf.nn.conv2dはテンソルフローの二次元畳み込みであり、パラメータxは入力であり、Wは畳み込みパラメータです[ 5,5,1,32]、最初の2つの数字は畳み込みカーネルのサイズを表し、3 […]