人工知能

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ディープラーニングの展望

ディープラーニングの可能性 なぜ今日ディープラーニングが注目されているかといえば,理由はハードウェアが進化して処理技術が格段に上がって大量のデータを処理することができるようになったことがあげられます. また,ニューラルネットワークの一番最初の元になる形式ニューロンは1943年頃から提案されており,最近突如出てきたという認識は正しくないです. では,一体今までの学習アルゴリズムよりも深層学習の方が優れている要因を説明しましょう. k-me […]

TensorFlow の "AttributeError: 'module' object has no attribute 'xxxx'" エラーでつまづいてしまう人のための移行ガイド

TensorFlowでディープラーニングを試してみるにあたって、まずは先人たちが公開してくれているスクリプトを動かしてみよう、と思うわけですが、こういうエラーにぶつかってしまいます AttributeError: 'module' object has no attribute 'scalar_summary' AttributeError: 'module' object has no attribute 'merge_all_sum […]

DeepLearningとウェーブレット変換を用いた為替予測手法の検討

はじめに  この手法はまだ良い結果が得られていません.趣味としてアイデアを試している段階ですので,直ぐに使えるツールをお探しの方のお役には立てないと思います.ご了承下さい.m(__)m  前回と前々回の記事は,スペクトログラムという音分析技術で為替データ(USD/JPY)を画像化し,CNNで学習しました.結果は惨敗.テストデータに対する正解率が上がりませんでした. [前々回記事]DeepLearningとSpectrogramを用いた為 […]

DeepLearningとウェーブレット変換を用いた為替予測手法の検討~その2~

はじめに  この手法はまだ良い結果が得られていません.趣味としてアイデアを試している段階ですので,直ぐに使えるツールをお探しの方のお役には立てないと思います.ご了承下さい.m(__)m  [前回記事]DeepLearningとウェーブレット変換を用いた為替予測手法の検討 概要  今回やったことの概要を図1にまとめました.USD/JPYとEUR/JPYの5分足の終値を連続ウェーブレット変換して画像化し,AI(CNN)に学習させることで,1 […]

JDLA Deep Learning for GENRAL 2017(G検定)推薦図書まとめ

この記事について 2017年12月に、日本ディープラーニング協会によって 「JDLA Deep Learning for GENRAL 2017」(G検定)が開催されました。 G検定についてはこちらの記事にわかりやすくまとまっています。 ディープラーニング検定 for GENRALを受けた。受験の勧めと、勉強法 この記事は、その学習にあたって推薦図書3冊から重要と思われるポイントを抜き出して要約したものです。 以下のセクションは試験のシ […]

「自然言語処理シリーズ」まとめ(コロナ社)

本記事の目的 コロナ社より刊行中の「自然言語処理シリーズ」を参考文献として挙げている,QiitaをはじめとしたWeb上の記事をまとめました。本シリーズ書籍を片手に「自然言語処理」を学習する際はもちろん,書籍購入の検討にご活用下さい。 自然言語処理シリーズ(奥村 学 東工大教授 監修) 1巻『言語処理のための機械学習入門』 自然言語処理における機械学習の利用について理解するため,その基礎的な考え方を伝えることを目的としている。広大な同分野 […]

【チャットボット入門】syamu_gameと会話しよう

01/21 (追記) ソースコード内にコメントを入れました。 03/03 (追記) GUIを実装しました。 はじめに syamu_game氏と会話したくなったのでチャットボットを製作しました。 これからチャットボットを作ろうと考えている方や作ってみたい方へのヒントとなれば幸いです。 公開します。 各素材とソースコード(github)これと照らし合わせながら読んでいただければわかりやすいと思います。 上記のgithubフォルダをクローンし […]

Deep Learning フレームワークざっくり一覧

さて、この記事は「Deep Learning フレームワークざっくり紹介 Advent Calendar 2017」の1発めとしてとりあえず、今あるディープラーニング用フレームワーク、その他関連ライブラリをざざざっと紹介しようという記事です。 より詳細は他の記事なんかを読んでもらうとして、ここではホントに、概要の概要(作者とか)とポインタ(URLとか)のみ紹介していきます。 ※ ここ数ヶ月の、広く浅い動向調査を元に書いてます。もしかした […]

「W杯 ポルトガルvsスペインの得点シーン」をOpenPoseで可視化してみた

サッカーW杯 ポルトガルvsスペインの得点シーンをOpenPoseで可視化してみました。 OpenPoseとは人の画像から、その関節位置を推定するディープラーニングのアルゴリズムです。 本投稿では 1. OpenPoseによるサッカー動画の可視化の結果 2. OpenPoseの使い方 を紹介します。 免責事項:OpenPose 本内容は筆者が個人的趣味の範囲で楽しんでいるものです OpenPoseの商用利用にはライセンスが必要です Op […]

確率論 ~導入~

はじめに 機械学習を扱っていく上で、その根底を支える数学的知見の重要性を感じ、 記事を書こうと思いました。 内容は、ハイレベルな大学の情報学科で教わるぐらいの難易度となると思われます。 あらかじめ、ご了承下さい。 なぜ数学を学ぶ必要があるのか 東京大学の松岡聡さんも、同様のことを仰られておりましたが、 数学を学習することは、その技術の根底を担う基礎的な部分を理解することに繋がります。 原理の理解が徹底されていると、”量的な& […]

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