機械学習

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深層学習フレームワークChainerの勉強に役立つページのまとめ

はじめに 深層学習フレームワークChainerを初めて使ってみたい方やChainerを使って画像処理、言語処理などをしてみたい方向けにChainerに関する様々なページをまとめてみました。 各ページの簡単な要約も記載しています。 「情報が多すぎて何から見ればいいか分からない」という方のお役に立てれば幸いです。 基本編では、Chainerに付属するサンプルプログラムを使ったページ、 実践編では、MLP, RNN, CNNをそれぞれ使って画 […]

Raspberry Pi 深層学習ライブラリで物体認識(Keras with TensorFlow・Open CV)

以前からやってみたかったRaspberry Piの物体認識を試してみました。今回はクラウドサービスを使わずに深層学習ライブラリと学習済みモデルを使ってみました。 環境 Raspberry Pi3 (RASPBIAN JESSIE WITH PIXEL 4.4 / Python 3.4.2) LOGICOOL ウェブカム HD画質 120万画素 C270 ミニロボットPC等用スピーカー小型かわいい白 7インチ(1024*600) IPS液 […]

Courseraの機械学習コースのススメ 前編

大晦日・お正月2日と、Courseraの機械学習コースに取り組んで全11週のうち3週目まで終えたので、振り返りつつオススメしてみます。 経緯 こんな記事を投稿したら、 2015年振り返り 反省 機械学習周りを(再)学習 → オーディオブックで「人工知能は人間を超えるか」を聴いて良書っぷりに感動した程度 @koher さんからCourseraの機械学習コースを勧めていただき、ちょうどまとまった時間確保出来るタイミングだったので取り組んでみ […]

AzureのMachine Learningでディープラーニングを体験しました。

Azure のMachine Learningで無料で、ものすごく簡単にディープラーニングを体験できましたので、お勉強ついでに投稿しました。 チュートリアルを進めていくだけで体験できますが、それぞれのステップと簡単な解説もしてみました。 拙い英語力とディープラーニング初心者ですので、不足点があったらツッコミいただけると幸いです 笑。 そもそもディープラーニングって何? 簡単に言うと、データの中から特徴量や概念を見つけて、そのかたまりを使 […]

The 2nd Big Data Analysis Contestに参加しました。

(2016/9/20 追記) 先ほど、入賞者が公表されました! 売上予測部門<最高予測精度賞> moemoeと遊び隊様 売上予測部門<モデリングアイデア賞> nami3373様 新商品開発部門<ローソン賞> いっしー様 新商品開発部門<データパティシエ賞> 0pus0ne様 上記の皆様、入賞おめでとうございます! え、自分? つ、次頑張りますよ次… -以降は売上予測部門のモデル提出期限直後の内容になります- お疲れ様でした! 興奮冷めや […]

多分もっともわかりやすいTensorFlow 入門 (Introduction)

TensorFlow を試してみた まず、Get started を読んでみます。 Introduction | TensorFlow いきなりTensorFlow のサンプルコードがでてきますが、ここではサンプルデータを使って、どれだけシンプルにモデルを構築できるかを見せてくれているわけです。ここはそもそも機械学習の知識が皆無だと、逆に意味がわからないと思います。 いろいろなTensorFlow の記事を見ると「機械学習知識ゼロでもい […]

ディープラーニングの有名ライブラリ5種を最短距離で試す半日コース(TensorFlow, Chainer, Caffe, DeepDream, 画風変換)

「いつか勉強しよう」と人工知能/機械学習/ディープラーニング(Deep Learning)といったトピックの記事の見つけてはアーカイブしてきたものの、結局2015年は何一つやらずに終わってしまったので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、 本質的な理解等はさておき、とにかく試してみる ということをやってみました。 試したのは、TensorFlow、Chainer、Caffe といった機械学習およびディープラーニングの代表的なライブラリ/フ […]

Swiftで書かれたOCRライブラリ「SwiftOCR」をiOS実機で試してみた

OCRエンジンをつくるのはそれなりに大変そうだし専門知識も必要そうなので、それがよほどのコア技術となるような会社/プロダクトでもない限りあまり自前実装をすることはなくて、どこかのライブラリを買ってくるか、オープンソースのものを使うか、ということがほとんどだと思います。で、iOSで無料で使えるOCRエンジン、となると実質 Tesseract 一択だったのではないでしょうか。 そんな状況の中、最近出てきたのが、Swiftで書かれたオープンソ […]

文系非エンジニアが機械学習初心者になるまでの過程

ちょうど節目かなってところまで来たので整理がてらアウトプット。 整理(美化?)してあるので、実際にはもっと寄り道してる。 機械学習に興味を持った経緯 一番最初に興味を持ったのはword2vecなので2年くらい前 自然言語処理の最新手法”word2vec”で艦これ加賀さんから乳を引いてみる それから、色々とおもしろそうなニュースを横目に見ながらも自分でやるには難しそうだなと手を出せずにいた。そもそもろくにプログラミ […]

User Localの氏名自動識別APIを、デレマスのアイドル190人の名前で精度検証した(+ LINEボット)

先日、User Localが人工知能ボットAPIを公開しました。ボット開発に必要な自然言語処理ライブラリを集約したもので、現時点で以下のような機能が提供されています。 全自動会話API 氏名自動識別API キャラクター会話API 形態素解析API 前回は全自動会話APIを試したので、今回は氏名自動識別APIを使ってみます。 さらにベンチマークとして、アイドルマスターシンデレラガールズに登場するアイドル 196人の名前を識別させ、精度を検 […]

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