深層学習

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モバイル上でのDeepLearningによる画像認識

はじめに これは,DeepLearning Advent Calendar 2016 8日目の記事です.関連記事は目次にまとめられています. さて,本記事は以下の3つについて書かれています. 私がリリースしたアプリDeepLearningを使った画像認識iOSアプリで使われているDeepLearning周りの紹介 2. DeepLearningを学習する上で参考になるサイト 3. DeepLearningを学習する上で参考になる書籍 1 […]

Chainerを使ってTweetの感情分析をしてみる(第一回)

修正履歴 2016/7/18 : filter後のサイズの計算式に間違いがあったので修正。 概要 近年様々なところでAIとか深層学習(Deep Learning)等々が騒がれてきています。 いろいろとライブラリも増えてきて試しやすい雰囲気になってきたかと思います。 そこで、Chainerを使ってTweetの感情分析をしてみようと思います。 Theanoでの記事を参照しつつ似たようなことをChainerでやってみようということです。 ただ […]

Deep Learningを使用して日経平均を予測するというよくある話を試してみた

概要 いろんな方々がやっている日経平均予想です。今回はRandomForestとMLPとCNNで試しにやってみました。 一応ディスクレーマーですが、本手法で実際に売買された場合に発生する損失等に関しては私は全く責任を負いません。 前置き 株に関しての理論的な話 基本的に株というか一般の金融資産というのはランダムウォークでして、一時点前の情報が分かったとしても次の時点の値を予測することは基本的にできません。そんなことができればみんなできて […]

【その4】DeepLearningを使って気象画像から天気予報をする

前回まで 前回までは以下 【その1】DeepLearningを使って気象画像から天気予報をする 【その2】DeepLearningを使って気象画像から天気予報をする 【その3】DeepLearningを使って気象画像から天気予報をする 最終的な結果だけをまとめておくと Epochを50世代から100世代に増加させ、平均AUCで0.724で以下のような結果が現時点で最もよい結果でした。 天気 precision recall f1-sco […]

ニューラルネットワークとは

前回に引き続き、深層学習について私が勉強していることをメモしていきます。 今回はニューラルネットワークについてです。 相変わらず自分でも書いてて「???」となることがあるので誤ったことが書いてあったら訂正していただけたら幸いです。 ニューラルネットワーク概要 上の図は簡単なニューラルネットワークの構成図です。 -入力層 -隠れ層 -出力層 から構成されます。入力層と出力層は1層だけですが、隠れ層の数は任意です。(この隠れ層の数をパラメー […]

Azure Machine Learning で深層学習(Deep Learning)

Azure Machine Learning Azure Machine Learning とは、Microsoftが提供する機械学習基盤サービスです。多くの分析アルゴリズムが既に用意されていて、Web UI 上で分析ワークフローを作成するだけで、簡単に機械学習分析を行うことができます。機能制限はありますが、無料で利用することもできます。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machin […]

確率的勾配法あれこれまとめ

Kerasで選択できる最適化アルゴリズムそれぞれの違いと使い所がいまいちわからんかったので調べてみた。 “Incorporating Nesterov Momentum into Adam”がアルゴリズムを整理してくれているので理解しやすかった。 とりあえずざっくりと俯瞰した感じだと、いかに効率良く傾斜を降下していくかという課題を解決するっていう大枠からはみ出るものはない。そんで、構築しているモデルの種類やサイズ […]

【論文シリーズ】強化学習と深層学習を組み合わせる

原文 強化学習における自己符号化器付き深層ニューラルネットワーク(Deep Auto-Encoder Neural Networks in Reinforcement Learning) Sascha Lange and Martin Riedmiller (2010) 1. 要約 (メモリ基盤の)バッチ強化学習(Reinforcement Learning; RL)アルゴリズムを考案した。これにより、自己符号化器でDNN (Deep […]

Michael Nielsen著のオンライン書籍「ニューラルネットワークと深層学習」の翻訳に参加しました

日本語訳に参加させていただいた書籍は下記のリンクから読めます! オリジナル書籍:Neural Networks and Deep Learning 日本語版書籍:ニューラルネットワークと深層学習 量子コンピューティング分野の物理学者Michael Nielsenという方の執筆したオンライン書籍です。 この書籍の内容はニューラルネットの入門者向けとなっています。 「なぜ?」の部分について詳しく、そしてとても分かりやすく記述されていておすす […]

素人が「ディープラーニングをなんとなくわかっておくか〜」と思って2週間くらいでやったこと

概要 素人が急に「ディープラーニングをなんとなくわかっておくか〜(素人)」と思い立って2週間くらい勉強したことを忘れないうちにメモしておきます。なんとなくわかっておくというのは、 ディープラーニングはどういう仕組みで、どういうことができるのか 実際にどういうコードを書けばいいのか 精度を上げていくためにどういう工夫をすればいいのか がわかるというくらいの意味です。 私の前提知識は、Pythonは基本的な文法がわかる程度、数学は微積とか線 […]

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