NVIDIA

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NVidia Optimusを搭載したノートPCでUbuntu14.04+CUDA7.0を動かしてみた

こんにちは~ 機械学習の勉強のため、Tensor flowを触りたいということで、二台目のノートPCにubuntuを入れました! なぜubuntuかといえば Tensor flowのGPU機能がlinuxしか対応していないからです。。。(2016年4月時点) Chainerを触ったことがありますが、GPUあるなしで性能に雲泥の差がでるのは間違いないので、本気でGPU対応するように挑戦してきました。 現状、Tensor flowはCUDA […]

GeForce 1060搭載のノートPCにLinuxを載せて動かす・・・のに滅茶苦茶苦戦した

愚行(GPU付きノートPCにLinuxを入れて使う)に及んだ理由 今までのメイン機がUbuntuで、高いお金を出して購入したLinux版Mathematicaを新PCでも使いたかった MathematicaでのCUDAと、機械学習と仮想通貨マイニングをしたくなったのでGPUが載ったマシンが欲しかった 各種サーバや開発環境の構築はWindowsよりもLinux系のほうがやっぱりラク OfficeもゲームもしないのでWindows要らない […]

Jetson TX1 で Faster R-CNN を動かす

Jetson TX1 で Faster R-CNN のPython実装のデモを動かすところまでやってみました。基本的にはこのREADMEに従えば動くのですが、いくつかはまりポイントがあったので、自分のメモがてら残しておきます。 https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn JetPack のセットアップ JetPack for L4T 2.1 をインストール。v2.2は CuDNNのバージョン […]

NVIDIA TitanX 2枚差しを認識させるまで

この記事は ディープラーニング用にNVIDIAのTitanX(Pascal)の2枚差しマシンを入手したので認識させるまでの手順メモです 開封の儀的にうれしかった勢いで書いただけなのでほぼ有用な情報はありません 環境 ubuntu-14.04 NVIDIA TITAN X (Pascal) * 2 GPUのIDリストを更新 GPU見えてるかなー、と確認 $ lspci | grep -i nvidia 01:00.0 VGA compat […]

FastPhotoStyleは簡単、便利、綺麗

FastPhotoStyle 序 deep-photo-styletransferはMatlabなどが必要でセットアップがかなり面倒で、かつ、手順が複雑でしたが、nvidiaが公開したライブラリのFastPhotoStyleはpythonのみで完結し、nvidia謹製の機能群のみの依存ですむので、Matlab依存よりはマシで簡単でした この実装系の優れたところは輪郭や、絵柄などを変化させず、色やコントラストを大きく変化させることに限定さ […]

AnsibleでNVIDIAドライバをインストール

AnsibleでCentOS7.4にNVIDIAドライバー、CUDA,cuDNNのインストールを行った履歴を残します。 ただ、NVIDIAドライバーをインストールした後、CUDAをインストールすると、NVIDIAドライバーがアンインストール状態になってしまいました。 ⇛再インストールすることで、最終的に利用可能になりました。おそらく、CUDAのインストールを先に行うことで、上手くいくようです。そのような記事もあり。   同じ現象になった […]

AWS と Azure と自宅の PC で NVIDIA GPU Cloud (NGC) のコンテナー イメージを動かしてみた

※ 2018/7/2 コンテナー イメージを指して「コンテナ」と書いていた部分を「コンテナー イメージ」あるいは単に「イメージ」と修正しました。 ※ 2018/6/10 Tesla V100 のメモリ 32GB 化、Azure の NCv3 インスタンスの GA などを反映してちょこちょこ更新しました。 こんにちは。エヌビディアの佐々木です。 NVIDIA GPU Cloud (NGC) というサービスをご存知でしょうか。端的に書けば […]

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