pyenv

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オススメのPython環境構築

顔認識をTensorFlowでやってみた際、開発環境の構築方法が複数あったり、Python2に問題があってPython3に切り替えたりいろいろ試行錯誤がありました。 その中で一番楽で開発しやすいと思った環境の構築手順をまとめておきます。 メモ書きそのままコピペなので、少しずつ記事として読みやすくしていきます。 各OSデフォルトのPython Python 2.x系 MacOS CentOS 7 Ubuntu 16,17 Not inst […]

pyenvを使ってMacintoshでpython2, python3を切り分けて使おう

Macintoshで、設計のためのSystem Cや、CAD/Simulatorなどでpythonを利用されている場合に、python2が前提のことがあります。 pyenvは、python2とpython3を切り分けて使うための道具です。 pyenvで、python2とpython3を切り分けて使います。 細かい版の違いも切り分けて使えます。 自分でpythonのプログラムを作ったら、その前後の版で試験をして、動作を確かめると、どの版で […]

Pythonで機械学習環境を作りたかったので macに環境を用意した

加筆修正の予定あり。 動機 機械学習をすることになった。とにかく手っ取り早く始めたい。 道具としてはPythonが適してるかな? まとめて環境つくっちゃえ! 環境 マシン(実機) mac osx sierra 入れたもの Python 3.x系(実際にインストールされたのは Python3.6.1) anaconda(2017/06/25での最新:3-4.4.0) tensorFlow(1.2) jupyter notebook xlr […]

2018年のPythonプロジェクトのはじめかた

4/30 公開 5/1 増補改訂: 大幅加筆しました。 この記事では、2018年以降に実現可能になったモダンなPythonプロジェクトのはじめかたを整理して紹介します。 PythonにもPipenvという公式推奨の高機能なパッケージマネージャーが登場し、さらに2018年に入ってからの機能向上で、npmやyarnのような開発体験が得られるようになってきました。 私はここしばらくはフロントエンドやNode.jsに携わっていて、npmやyar […]

DeepLearningBox pyenv環境構築で困ったこと

すでにpythonとTensorflowはインストール済みのようです。 ssh接続ではなくて、実機で動かす予定なので、少し困った点をまとめます。 pyenbvのインストール ここに書いてある通りにやったらターミナル起動する度にsource ~/.bash_profileしなくてはいけなかった。 やったことは、まずgit cloneする $ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.py […]

GTX1080Ti搭載のWindows10パソコンにUbuntu16やらCUDAやらインストールする流れ(4)

はじめに 買ってきたWindowsパソコン(GTX1080Ti搭載)に諸々設定する流れ。 ubuntuインストールするまではこちら。 https://qiita.com/masataka46/items/9548b70cc71248cc1456 その後、CUDA、cuDNNを入れるまではこちら。 https://qiita.com/masataka46/items/0ef2223d22f841b8bfb8 その後、pyenv環境にpyt […]

Anaconda を捨てて pyenv x virtualenv 構成で Tensorflow を動かすまで

概要 Python 関連本を読んで Anaconda をインストールていたが、pip でライブラリ入れまくって、 tensorflow インストール時に依存関係で苦しんだので、Anaconda をアンインストールした。 Anaconda でも環境毎のライブラリ管理ができるが、 CUI だけで良かったので pyenv x pyenv-virtualenv の構成に変更した。ちなみに Tensorflow のインストール説明ページでも Vi […]

【Ubuntu Server 16.04 LTS】機械学習用にPCを組んでみた その4(python開発環境構築)

python環境は、pyenv + anacondaを用いて構築します。 それぞれの役割 pyenv:pythonの複数バージョンの管理 anaconda:仮想環境の管理 ※正確にはanacondaに含まれるcondaで pyenv >> conda >> 仮想環境 事前準備 必要なパッケージをインストールします。 $ sudo apt-get install -y make build-essential li […]

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