TensorFlow

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TFlearnでテクニカル指標を学習させる準備

はじめに 相場分析で使うテクニカル指標には、たくさんの種類がありますが、基本的には過去の4本値を入力データとして、それに何らかの計算をして出力します。 では、入力データと出力データがわかっているときに、どういう計算をしているかを推定することはできるでしょうか?計算モデルがわかっていて、そのなかに出てくるパラメータを決めるだけなら、システム同定とか、最適化アルゴリズムとか求める手法は色々とあります。 ただ、計算モデルまで推定するということ […]

私的TensorFlow入門

私的Chainer入門してみたイキオイで、続きをやってみることにする。 とはいえ、chainerを極める方向に行くよりも、いろいろと食い散らかしておきたい。 まあ、そんなワケで、TensorFlowである。 MNIST For ML Beginnersを参照しつつすすめる。 私的Chainer入門やPythonでKNNを使った手書き文字認識でもMNISTを扱ったワケだけれど、こいつをつかって「数字判別機を作る」というのは、機械学習のチュ […]

nVidiaもビビってる 世界最速スパコン神威太湖之光

DeepLearningや深層学習など、CUDAやGPGPUなどの需要が 急激に高まっている。 一方でnVidiaやATI(AMD)は元々3Dグラフィックスをベースに CUDAやGPGPUを発展させてきた。 決して、DeepLearningなどの汎用演算を想定してCUDAやGPGPUが 設計されきたわけではない。 ラスタライザやShaderコアなどで実装されている浮動小数演算器を、 より汎用的な演算に解放しよう努力はしているが ラスタラ […]

Raspberry Pi 深層学習ライブラリで物体認識(Keras with TensorFlow・Open CV)

以前からやってみたかったRaspberry Piの物体認識を試してみました。今回はクラウドサービスを使わずに深層学習ライブラリと学習済みモデルを使ってみました。 環境 Raspberry Pi3 (RASPBIAN JESSIE WITH PIXEL 4.4 / Python 3.4.2) LOGICOOL ウェブカム HD画質 120万画素 C270 ミニロボットPC等用スピーカー小型かわいい白 7インチ(1024*600) IPS液 […]

TensorFlowを使ってみる その1

記事投稿の動機 研究の一環としてディープラーニング用のライブラリの一つであるTensorFlowを使い、顔認識など様々な事に挑戦しています。 せっかくなので、この記事を読んでもらうことで真似をしてTensorFlowが使えるように、また個人的なメモとしてQiitaに記事を投稿することにしました。 公式のチュートリアルなどの和訳はすでに投稿されていますが、少しでも多くの人に見てもらえるような記事にしていきたいです。 前提 この記事では機械 […]

多分もっともわかりやすいTensorFlow 入門 (Introduction)

TensorFlow を試してみた まず、Get started を読んでみます。 Introduction | TensorFlow いきなりTensorFlow のサンプルコードがでてきますが、ここではサンプルデータを使って、どれだけシンプルにモデルを構築できるかを見せてくれているわけです。ここはそもそも機械学習の知識が皆無だと、逆に意味がわからないと思います。 いろいろなTensorFlow の記事を見ると「機械学習知識ゼロでもい […]

ディープラーニングの有名ライブラリ5種を最短距離で試す半日コース(TensorFlow, Chainer, Caffe, DeepDream, 画風変換)

「いつか勉強しよう」と人工知能/機械学習/ディープラーニング(Deep Learning)といったトピックの記事の見つけてはアーカイブしてきたものの、結局2015年は何一つやらずに終わってしまったので、とにかく一歩でも足を踏み出すべく、 本質的な理解等はさておき、とにかく試してみる ということをやってみました。 試したのは、TensorFlow、Chainer、Caffe といった機械学習およびディープラーニングの代表的なライブラリ/フ […]

TensorFlow – Recurrent Neural Networks

今回はリカレントニューラルネットワークのチュートリアルを見ていきます。リカレントニューラルネットワーク(RNN)はネットワーク内にループを持たせ、過去の入力を考慮して現在の入力解析を行うことができるニューラルネットワークで、1980年代に提案されました。動画や音声、文章などの時系列データを対象とすることができ、機械翻訳や音声認識、身体動作パターンの学習などによるロボット制御、チャットボットなどの対話システムなどに利用されています。App […]

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